实战

核心价值: 前4章的所有原则，在这里看到真实的实现。这一章是对话录：从 0 到生产的每一个关键决策。 5.1 产品诞生背景 用户痛点 数字营销人员在用 Meta Ad Library 做竞品分析时的真实问题： 每次手动截图，1 个月后找不到了 不同时间看同一竞品，不知道他们投什么在变 团队协作时无法共享广告素材库 无法知道哪种类型的广告运行时间最长 最初的 MVP 问题： “如果只做一件事，最有价值的是什么？” 答：保存搜索结果，不丢失广告 5.2 AI 协作的实际工作流 真实的一天工作记录 09:00 — 设计（不用 AI，20 分钟） 在 Obsidian 里写设计文档 09:20 — AI 架构评审（Claude，15 分钟） 用"苛刻 PM"Prompt 检查设计 09:35 — 实现（Copilot，2 小时） AI 生成初稿，人工审查修改 11:30 — AI 代码评审 + 测试（45 分钟） 发现问题并修复 5.3 架构演进历史 阶段 1：最简单可用（Month 1） FastAPI + PostgreSQL + 本地文件存储 阶段 2：生产化（Month 2-3） 新增：JWT 认证 + Stripe 订阅 + Bunny CDN + Redis 缓存 阶段 3：性能优化（Month 4） Overview API 从 4500ms 优化到 1165ms ...