协作

核心价值: 90% 的开发者用 AI 补全代码。真正的杠杆在于让 AI 成为你的架构师、评审员和调试伙伴。 2.1 重新定义你和 AI 的分工 你的角色转变 传统开发者 → AI 时代开发者 ─────────────────────────────────────── 写代码 架构决策 调试 Bug 定义问题边界 查文档 评审 AI 输出质量 重复性重构 给 AI 提供上下文 关键认知: AI 是你的高级实习生，你是技术负责人。你负责： 确认方向正确（AI 会自信地走错路） 把关安全（AI 不会主动考虑 OWASP） 维护代码风格一致性（AI 每次风格可能不同） 知道什么时候不该用 AI（关键业务逻辑，需要你理解透） 2.2 上下文工程（Context Engineering） 核心原则：垃圾进，垃圾出 AI 的输出质量 = 你给的上下文质量 × 模型能力 标准上下文包（给 AI 的"环境介绍"）： ## 项目背景 [项目名] 是一个 [一句话描述]。 ## 技术栈 - Backend: FastAPI + SQLAlchemy 2 (async) + PostgreSQL - 测试: pytest + asyncio + SQLite/PostgreSQL - 代码规范: black(格式化) + flake8(lint) ## 关键约定 - 路由层只做参数校验，不含业务逻辑 - 业务逻辑在 services/ 层 - 所有 DB 操作通过 AsyncSession - 错误用 HTTPException，不用自定义 exception ## 相关文件 [粘贴或 @引用最相关的 2-3 个文件] ## 当前任务 [具体任务描述] OpenClaw 中的 copilot-instructions.md 这就是 OpenClaw/GitHub Copilot 的"系统提示"——持久上下文文件，位于 .github/copilot-instructions.md。 ...

核心价值: 一人公司的"一人"不代表永远单打独斗。当业务增长时，知道什么时候该引入协作者、外包什么、保留什么，是关键的战略能力。 6.1 一人公司的四种增长路径 路径 A: 一直一人（精品路线） → 保持完全控制，限制功能范围，高利润低增长 → 适合: 工具类 SaaS，年 ARR $50K-$200K 可持续 路径 B: 外包特定能力 → 用外包解决自己的短板，保留核心竞争力 → 适合: 大多数一人公司的成长阶段 路径 C: 技术合伙人 → 引入共同创始人，各自负责不同模块 路径 D: 融资扩招 → 用资本换时间，快速发展 6.2 什么应该外包，什么不能 可以安全外包的工作 工作类型 外包方式 注意事项 UI/UX 设计 Upwork/Fiverr 给设计规范 内容写作/SEO 专职作者 技术准确性需要把关 客服/支持 虚拟助理 需要详细 FAQ 会计/税务 专业会计 必须外包 法律文件 律师 + 模板 隐私政策/ToS 永远不要外包的工作 工作类型 原因 核心业务逻辑 别人不理解你的产品决策 数据库设计 错误代价太高 安全架构 责任不可转移 用户对话 产品洞察来自用户对话 战略决策 方向只有你能定 6.3 与 AI Agent 的分工 AI 外包组合 GitHub Copilot ← 贴身开发助理 Claude Sonnet ← 高级顾问（复杂架构/评审） Claude Opus ← 战略分析师 ChatGPT ← 快速一次性查询 Prompt 工程 = 需求说明书 ...