核心价值: 用户研究是一人公司最容易忽略、但价值最高的工作。本章讲如何用 AI 工具将 5 小时的用户研究压缩到 1 小时，并从中提取可操作的产品洞察。

8.1 为什么用户研究更重要

一人公司的挑战

  • ❌ 没有 UX 研究员
  • ❌ 没有时间做大量访谈
  • ❌ 不知道怎么把访谈变成产品决策

解法：用 AI 大幅降低时间成本

8.2 用户研究工具栈

工具 用途 成本
Typeform 问卷调研 免费
Calendly 访谈预约 免费
Zoom/Loom 录制访谈 免费
Otter.ai 录音转文字 $10-20/月
Claude 访谈分析 按用量

8.3 用户访谈全流程

招募访谈对象

  • 现有注册用户
  • Twitter DM
  • LinkedIn
  • Reddit

标准访谈脚本（30 分钟）

  1. 开场（2 min）
  2. 背景了解（5 min）
  3. 竞品研究行为（10 min）
  4. 痛点深挖（8 min）
  5. 工具意愿（5 min）
  6. 结束（2 min）

8.4 AI 辅助分析访谈录音

步骤 1：录音转文字

MacWhisper（本地）或 Otter.ai

步骤 2：用 AI 提取洞察

Prompt 模板：
以下是一份用户访谈的文字记录。请帮我：
1. 列出所有痛点（按频率和情绪强度排序）
2. 用用户原话引用
3. 识别隐含痛点
4. 哪些与产品直接相关？

8.5 定量调研

何时用问卷 vs 访谈

场景 方式
发现未知问题 访谈
验证已知假设 问卷
优先级排序 问卷
理解深层原因 访谈

8.6 持续用户反馈系统

产品内反馈收集

  • 关键动作后触发
  • 产品内微调研
  • 取消时收集原因

小结与行动项

本章学到:

  1. 问过去行为，不问假设
  2. AI 把访谈分析从 3 小时压缩到 20 分钟
  3. 问卷验证，访谈发现

行动项:

  • 找 3 个用户预约访谈
  • 设置 Otter.ai
  • 创建 Sean Ellis 测试问卷

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